AI 时代的软件工程与测试实践

让 AI,成为
工程能力的一部分。

连接软件工程、软件测试与 AI 实践,
把知识讲清楚,把方法用起来。

保持好奇,也保持工程师的严谨。

01 / 理解原理 KNOW THE WHY

02 / 动手实践 BUILD SOMETHING

03 / 用证据验证 CHECK THE RESULT

THE KNOWLEDGE FIELD / 知识探索

让好奇心,有迹可循。

从一个问题出发,
走向可以复用的方法。

从这里,开始阅读

FROM NOTES TO WORK / 项目实践

方法,放到真实流程里。

实践记录 · 持续打磨
AI 辅助测试 / SKILL WORKFLOW

从需求号,
到可审核的测试用例。

把低码测试拆成有依据、可检查的步骤。让 AI 参与整理与细化,也让人工审核始终有位置。

需求追溯文档依据质量门禁
展开实践说明

这套 Skill 流程围绕需求分析、官方文档基线、测试分析和用例细化组织工作,再将审核通过的内容转成思维导图并上传用例平台。

官方文档用于核对产品已有能力;具体需求的验收条件仍需单独澄清。测试分析与用例生成之间保留人工评审,避免把不确定内容直接传到下一环节。

此处介绍流程设计,不展示公司数据或未经验证的效率收益。

LOWCODE TESTING PIPELINE● ● ●
  1. 01

    读懂需求

    需求详情与关联开发任务

    CONTEXT
  2. 02

    核对依据

    官方文档与现有能力基线

    EVIDENCE
  3. 03

    分析与细化

    测试分析 → 测试用例

    DESIGN
  4. 人工评审 · 通过后进入下一阶段
  5. 04

    整理并交付

    思维导图与用例平台上传

    DELIVER
自动化推进流程,审核守住质量。

THE PERSON BEHIND / 关于主理人

你好,我是 Soda

软件测试工程师,软工星球主理人。

我在探索 AI 与软件工程、软件测试的结合。关心工具能做什么,也关心结果是否可靠、流程是否清晰、方法能否被复用。

软工星球是这段探索的记录:把学到的知识整理出来,把试过的方法讲清楚,和同样好奇的你一起往前走。

Soda

保持探索,认真实践。

A WORK IN PROGRESS / 持续建设

知识,在积累中长成体系。

从免费知识分享开始,逐步沉淀系统化专题与实战资料。
未来付费内容仍在规划,先把每一份内容做好。